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新时代制造业打工人:人工智能和大数据

发布时间:2020-11-04新浦金350vip: 制造业 人工智能,大数据

前阵子,“外卖小哥被困系统里”引起社会热议。由此引发制造业的担忧:年轻人都跑去当骑手,制造业没人了。而最近兴起的“打工人”热潮,又再次将制造业用工荒、招工难推上风口浪尖。



其实,不只是年轻人,制造型企业招聘普工难早已是街知巷闻。如今,一边喊着打响中国制造品牌,而另一边却是大量中小制造型企业在生存线上苦苦挣扎。这些企业大部分生产环境不佳、劳动强度大、薪酬水平偏低,对工人而言,制造型企业吸引力降低,从而导致制造型企业招人越来越难,或者招到的人员素质越来越低,恶性循环,最终变成企业和打工人的双输局面。


面对这样的情景,与其天天高喊年轻人不能老是去送外卖,不如寻找新的出路。其实,制造业经过几十年的发展,已经出现可以帮助企业渡过难关的技术——大数据和人工智能。一方面,自动化设备可以承担一部分高重复性的、劳动轻度大的工作;而各式机器人的出现,更是弥补了不少一线打工人的缺口。另一方面,传统制造业正在加速转型,不少制造型企业的管理者已认识到仅仅靠低价的劳动力已难以在市场上获得良好的竞争优势,缺乏核心技术更容易被卡脖子、黑天鹅到来的时候更是束手无策。



然而,2019年数据显示,仅约为1000万的中小企业在开展数智化项目,不到中小企业总数的十分之一。数智化项目投入大、周期长、技术门槛高等更进一步制约中小企业的转型脚步。


中小企业可以从自身需求出发,简化部署,将需求逐一分解,将大项目分解为一个个小型项目,一步步循序渐进发展。比如一家传统的制造型企业,急需解决的是劳动力短缺问题,数智化的第一步是自动化,上设备,让机器代人;比如已实现自动化的制造企业,出口订单暴涨,急需在保障质量的情况下提高效率,建立信息化体系,打通生产各环节、部门之间的数据孤岛,联通上下游数据,从而改进流程效益和推动业务创新……通过灵活组合简捷多样的数智化小场景应用,也许是一种更贴合中小企业的破局方式。



通过简单部署,在关键部件或关键的生产流程上快速获取数据,让数据流动起来……这些都是寰球智能一直不遗余力在做的事情。尤其是缺乏技术专家、无从入手的中小型企业,寰球智能帮助企业挖掘作业过程各项数据的内在价值,提供企业数据上云可视化、产品质量提升,工艺流程优化、设备健康管理、生产能耗优化智能决策等一系列服务,让数智化深入到中小企业中去,让技术成为这个时代制造业的“打工人”。


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